अंतिम मूल्यांकन

ज़िम्मेदार AI, नैतिकता, गोपनीयता व शासन — अंतिम मूल्यांकन

परिचय व बारह मॉड्यूलों से पैंतीस परिदृश्य-आधारित प्रश्न — नैतिकता, पूर्वाग्रह, गोपनीयता, सुरक्षा, सटीकता, कॉपीराइट, कक्षा-उपयोग, नीति, खरीद, जोखिम व शासन पर संस्थागत निर्णय। हर प्रश्न समझाता उत्तर सही या ग़लत क्यों। उत्तीर्णांक 80%। आवश्यकता हो तो केंद्रित समीक्षा के बाद पुनः प्रयास करें।

1. विद्यालय-AI के बारे पाठ्यक्रम का केंद्रीय आधार क्या?

नेता शासन बनाते व मानव-निगरानी रखते।AI विद्यालय शासन करे।विक्रेता जवाबदेह।शासन वैकल्पिक।

2. एक बच्चे के बारे एक AI निर्णय में किसके हित पहले आते?

बच्चे के सर्वोत्तम हित।विद्यालय का बजट।विक्रेता का रोडमैप।स्टाफ़-सुविधा।

3. न्यूनतम-हस्तक्षेप परीक्षा क्या पूछती?

क्या एक सुरक्षित, कम-डेटा मार्ग?क्या यह सबसे सस्ता?क्या यह नवीनतम?क्या यह सबसे अधिक समय बचाता?

4. 'समग्र सटीकता' निष्पक्षता का अपर्याप्त साक्ष्य क्यों?

यह एक समूह हेतु ऊँची त्रुटि-दरें छिपाती।यह निष्पक्षता साबित करती।सभी समूह समान प्रदर्शन करते।सटीकता अप्रासंगिक।

5. प्रॉक्सी-भेदभाव क्या?

एक संरक्षित गुण की प्रॉक्सी करता एक तटस्थ चर।जाति का सीधा उपयोग।एक सुगम्यता-विशेषता।यादृच्छिक त्रुटि।

6. हर गतिविधि का एक सुगम्य, AI-वैकल्पिक मार्ग क्यों हो?

ताकि पहुँच का अभाव कभी दंड न हो।हर जगह AI माँगने।सुगम्यता वैकल्पिक।केवल परीक्षाओं हेतु।

7. डेटा-न्यूनीकरण क्या माँगता?

केवल जो उद्देश्य माँगता एकत्र करें।जो उपलब्ध सब एकत्र करें।पुनर्विक्रय हेतु एकत्र करें।न्यूनीकरण वैकल्पिक।

8. विद्यालयों में अधिकांश AI गोपनीयता-उल्लंघन कहाँ होते?

प्रॉम्प्ट पर, असली विद्यार्थी-डेटा टाइप करना।केवल सर्वर-कक्ष में।केवल परीक्षाओं के दौरान।उल्लंघन कभी नहीं होते।

9. एक गोपनीयता-प्रभाव आकलन किसमें समाप्त होता?

सुरक्षा-उपायों बाद एक अवशिष्ट-जोखिम निर्णय।एक विपणन-सारांश।विक्रेता का मूल्य।कुछ कार्रवाई-योग्य नहीं।

10. अपनाने को 'मॉडल-प्रशिक्षण हेतु कोई विद्यार्थी-डेटा नहीं' पर क्यों सशर्त करें?

यह उद्देश्य से परे उच्च-जोखिम द्वितीयक उपयोग।यह विद्यालय के उपकरण सुधारता।यह हमेशा हानिरहित।अनुबंध इसे प्रतिबंधित नहीं कर सकते।

11. एक बच्चे को शामिल करती एक AI घटना में, क्या प्राथमिकता लेता?

बच्चे की तत्काल सुरक्षा।विद्यालय की प्रतिष्ठा।पहले साक्ष्य संरक्षित करना।विक्रेता का अनुबंध।

12. रेड-टीम सोच क्या?

तैनाती से पहले दुरुपयोग पूर्वानुमान।बाद में दंडित करना।जोखिम अनदेखा करना।एक विपणन-युक्ति।

13. हानिकारक सामग्री कभी अग्रेषित क्यों न हो, यहाँ तक सहकर्मियों को?

यह हानि फैलाता व ग़ैरक़ानूनी हो सकता।सहकर्मियों को देखना ज़रूरी।यह हमेशा ठीक।अग्रेषण साक्ष्य संरक्षित करता।

14. एक आत्मविश्वासी, उद्धृत AI दावा स्वतः सच क्यों नहीं?

यह तथ्य व स्रोत दोनों गढ़ सकता।उद्धरण हमेशा सच साबित करते।आत्मविश्वासी आउटपुट सत्यापित।AI स्रोत आविष्कृत नहीं कर सकता।

15. छह VERIFY चरण किसके लिए?

सत्यापित, परखें, समीक्षित, निरीक्षित, फिट, दें।सत्यापित, संपादन, दोहराएँ, अनदेखा, समाप्त, हाँ।कोई निश्चित अर्थ नहीं।एक विक्रेता का उत्पाद।

16. AI-आउटपुट एक निर्णय का आधार कब कभी न हो?

मानव-विवेक माँगते उच्च-दांव निर्णयों हेतु।कभी नहीं; AI तय कर सकता।केवल कम-दांव कार्य।यह हमेशा ठीक।

17. एक AI का सामग्री बनाना अर्थ संस्था इसका स्वामी व स्वतंत्र प्रकाशित कर सकती?

नहीं — स्वामित्व अनिश्चित व यह उल्लंघन कर सकता।हाँ, AI-आउटपुट मुफ़्त।हाँ, विद्यालय स्वामी।कॉपीराइट कभी AI पर लागू नहीं।

18. क्या एक AI-डिटेक्टर चिह्न एक विद्यार्थी दंडित करने निष्पक्ष आधार?

नहीं — एक डिटेक्टर-अंक साक्ष्य नहीं।हाँ, डिटेक्टर प्रमाण।हाँ, हमेशा दंडित करें।डिटेक्टर हमेशा सटीक।

19. मूल्यांकन-पुनर्रचना पहचान से बेहतर सत्यनिष्ठा कैसे बनाए रखती?

प्रामाणिक साक्ष्य अप्रकट AI प्रतिरोध करता।यह अधिक नकलची पकड़ता।यह शिक्षण प्रतिस्थापित करता।इसे कोई डिज़ाइन नहीं चाहिए।

20. AI-अनुमतियाँ आयु से क्यों भिन्न हों?

आयु बदलती क्या सुरक्षित व उपयुक्त।सभी आयु समान।छोटों को कम पर्यवेक्षण चाहिए।आयु कभी मायने नहीं।

21. मूल्यांकन में AI कहाँ कभी निर्णायक कारक न हो?

उच्च-दांव, परिणामी ग्रेड-निर्णयों में।हर कार्य में।कहीं नहीं।केवल कला में।

22. कक्षा उपयोग-मैट्रिक्स विद्यार्थी-अभिकरण कैसे सुरक्षित करती?

यह कभी AI को मुख्य अधिगम-कार्य करने नहीं देती।यह कार्य AI से बदलती।अभिकरण अप्रासंगिक।यह सोच प्रतिबंधित करती।

23. एक दो-पंक्ति 'हम AI ज़िम्मेदारी से उपयोग करते' कथन एक नीति क्यों नहीं?

यह कोई परिचालन-प्रश्न उत्तर नहीं देता।यह एक पूर्ण नीति।नारे पर्याप्त।नीतियों को विवरण नहीं चाहिए।

24. हर AI निर्णय हेतु ठीक एक व्यक्ति जवाबदेह क्यों हो?

साझा जवाबदेही कोई जवाबदेही नहीं।कई स्वामी सुरक्षित।किसी को जवाबदेह होना ज़रूरी नहीं।विक्रेता जवाबदेह।

25. RACI किसके लिए?

ज़िम्मेदार, जवाबदेह, परामर्शित, सूचित।समीक्षा, अनुमोदन, उद्धृत, अनदेखा।एक विक्रेता का उत्पाद।एक प्रकार का AI।

26. एक AI विक्रेता की विशेषताएँ आँकने से पहले क्या स्थापित हो?

एक स्पष्ट शैक्षिक-आवश्यकता, आवश्यकता, समानुपातिकता।सबसे बड़ी छूट।सबसे लंबी विशेषता-सूची।सर्वोत्तम प्रशंसापत्र।

27. अनुबंध, डेमो नहीं, असली खरीद-निर्णय क्यों?

अनुबंध डेटा, अधिकार व उपाय नियंत्रित करता।डेमो बाध्यकारी।अनुबंध कभी मायने नहीं।विक्रयकर्ता तय करता।

28. एक विक्रेता स्कोरकार्ड में एक लाल-रेखा जाँच क्या?

एक अ-वार्ता-योग्य जो विफलता पर अयोग्य ठहराता।एक बोनस-अंक।एक रंग-योजना।एक वैकल्पिक अतिरिक्त।

29. अवशिष्ट जोखिम क्या?

नियंत्रणों बाद शेष जोखिम।नियंत्रणों से पहले जोखिम।एक विक्रेता का मूल्य।हमेशा शून्य।

30. निगरानी में 'पैटर्न, लोग नहीं' का क्या अर्थ?

समग्र रुझान, व्यक्तिगत निगरानी नहीं।हर विद्यार्थी ट्रैक करना।कोई निगरानी नहीं।स्टाफ़ की निगरानी।

31. शासन-चक्र के छह चरण क्या?

शासन, मानचित्र, मापन, प्रबंधन, निगरानी, सुधार।खरीदें, उपयोग, अनदेखा, दोहराएँ।योजना, करें, रुकें।एक विक्रेता का उत्पाद।

32. एक टेबलटॉप अभ्यास शासन कैसे मज़बूत करता?

यह एक असली घटना से पहले अंतराल उजागर करता।यह निगरानी प्रतिस्थापित करता।यह केवल कागज़ी कार्य।यह समय बर्बाद करता।

33. एक बहु-हितधारक मामले में, किसका हित निर्णय लंगर डालता?

बच्चे के सर्वोत्तम हित।विक्रेता की प्रतिष्ठा।संस्था की सुविधा।शिक्षक की प्राथमिकता।

34. एक बारह-माह शासन-रोडमैप में क्या पहले आए?

आधार जो सबसे अधिक जोखिम सबसे तेज़ कम करते।वार्षिक लेखा-परीक्षा।एक साथ सब कुछ।सबसे कम महत्वपूर्ण कार्य।

35. इस पाठ्यक्रम का कैपस्टोन क्या?

सोलह-घटक शासन-पोर्टफोलियो।एक एकल क्विज़।एक विक्रेता अनुबंध।कुछ नहीं।

36. पाठ्यक्रम क़ानूनी-संदर्भ कैसे माने जाएँ?

मार्गदर्शन के रूप; क़ानून एक पेशेवर से पुष्टि करें।हर जगह बाध्यकारी क़ानून के रूप।जैसे विक्रेता बताता।क्षेत्राधिकार अनदेखा करें।

37. पूरे पाठ्यक्रम भर, संस्थागत AI हेतु कौन जवाबदेह?

संस्था के नेता, हमेशा।AI-उपकरण।विक्रेता।कोई नहीं।

38. एक स्वैच्छिक मानक को एक वैधानिक दायित्व से क्या अलग करता?

स्वैच्छिक = वैकल्पिक सर्वोत्तम पद्धति; वैधानिक = क़ानूनी आवश्यक।वे समान।स्वैच्छिक क़ानूनी बाध्यकारी।वैधानिक वैकल्पिक।

39. AI को एक स्वायत्त निर्णयकर्ता कभी क्यों न प्रस्तुत किया जाए?

मानव-निगरानी हर निर्णय के केंद्र में रहे।AI लोगों से अधिक विश्वसनीय।स्वायत्तता समय बचाती।निगरानी वैकल्पिक।

40. पाठ्यक्रम एक दृश्य 'क़ानूनी सलाह नहीं' कथन क्यों वहन करे?

सामग्री मार्गदर्शन; क़ानून भिन्न व बदलता।पाठ्यक्रम में कोई क़ानूनी सामग्री नहीं।क़ानून कभी नहीं बदलता।यह एक विपणन-पंक्ति।

41. एक पूर्वाग्रह-व-समावेशन समीक्षा को एक शासन-नियंत्रण क्या बनाता?

यह छिपी हानि इसके बढ़ने से पहले सामने लाती।यह सारी परख प्रतिस्थापित करती।पूर्वाग्रह हमेशा स्पष्ट।यह केवल कागज़ी कार्य।

42. एक AI अनुबंध की निकास-रणनीति क्या सुनिश्चित करे?

डेटा-निर्यात सहित स्वच्छ निकास, कोई बंधक डेटा नहीं।कि छोड़ना असंभव।गुप्त विलोपन।कुछ नहीं।

43. AI-सहायित सामग्री हेतु प्रकटन व उद्गम क्यों माँगें?

वे विश्वास व पता-लगाने-योग्यता बनाते।वे AI-उपयोग छिपाते।वे कभी नहीं चाहिए।केवल विक्रेताओं को चाहिए।