Aap kya seekhenge
हस्ताक्षर ढाँचा
SATHI — हर प्रॉम्प्ट के लिए
इस पाठ्यक्रम का मूल कौशल: कमज़ोर प्रॉम्प्ट को पाँच स्लॉट में बदलना, ताकि AI वही बनाए जो आपकी कक्षा को चाहिए।
बोर्ड, कक्षा, विषय, अध्याय और पिछली बार क्या पढ़ाया — वह संदर्भ जो AI अनुमान नहीं लगा सकता।
भाषा-स्तर, कक्षा-आकार और विद्यार्थियों का मिश्रण — आवश्यकता से वर्णित, कभी लेबल से नहीं।
सटीक कलाकृति, उसका प्रारूप और समय-बजट — 40-मिनट योजना, 10-प्रश्न प्रश्नोत्तरी, द्विभाषी स्पष्टीकरण।
गोपनीयता लाल-रेखाएँ, स्रोत-वरीयताएँ और आपकी सत्यापन-योजना — कोई वास्तविक विद्यार्थी-डेटा नहीं, तथ्य पाठ्यपुस्तक से जाँचे।
AI से अपनी अनिश्चितता चिह्नित करवाएँ, फिर एक बार में एक चीज़ बदलें — प्रॉम्प्टिंग एक शिल्प है।
SAFE — कक्षा-उपयोग से पहले हर आउटपुट की समीक्षा
आप क्या बनाएँगे
समापन कैपस्टोन में आप अपनी एक वास्तविक कक्षा-समस्या के लिए एक प्रलेखित AI टूलकिट बनाते हैं — छह डोमेन प्रॉम्प्ट, एक SAFE समीक्षा, चिंतन, कार्यान्वयन योजना और विद्यार्थी-डेटा-रहित घोषणा — जिसे सात-आयामी रूब्रिक पर परखा जाता है।
कैपस्टोन देखें120+ तैयार प्रॉम्प्ट टेम्पलेट
बोर्ड, कक्षा, विषय और भाषा से खोजने योग्य समीक्षित प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी — हर टेम्पलेट में चर, उदाहरण, विफलता-तरीके और एक SAFE जाँच-सूची।
पाठ्यक्रम विवरण
AI का सुविचारित, सुरक्षित और स्पष्ट मानवीय जवाबदेही के साथ उपयोग करने की तैयारी: जनरेटिव AI क्या कर सकता है और क्या नहीं, गोपनीयता की लाल रेखाएँ, और SATHI व SAFE फ्रेमवर्क।
सीखने के परिणाम
- Explain, with classroom examples, what generative AI can and cannot do (LO1).
- State the privacy red lines: information that must never be entered into an AI tool, and why the teacher remains accountable (LO15, LO17).
- Apply the SATHI prompt framework and the SAFE output review to a simple teaching task (LO3, LO18).
पाठ
कक्षा में AI क्या कर सकता है और क्या नहीं
Objective: समझाएँ कि कक्षा में जनरेटिव AI क्या कर सकता है और क्या नहीं, और धाराप्रवाह आउटपुट को भी शिक्षक-सत्यापन क्यों चाहिए।
जिम्मेदार AI, गोपनीयता और शिक्षक जवाबदेही
Objective: कक्षा AI उपयोग की गोपनीयता लाल रेखाएँ बताएं और समझाएँ कि AI-मसौदा सामग्री की जवाबदेही शिक्षक के पास ही क्यों रहती है।
SATHI और SAFE का परिचय
Objective: SATHI फ्रेमवर्क से एक पूर्ण कक्षा-प्रॉम्प्ट बनाएं और उसके आउटपुट पर SAFE समीक्षा करें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Scenario Classification · 8 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Flowchart
Teacher-Controlled AI Workflow
Checklist
SATHI Prompt Framework Card
संसाधन
Responsible AI Quick-Start Guide for Teachers
One page: the red lines, the teacher-review duty, the SATHI and SAFE cards, and the 12-situation classification activity.
पाठ्यक्रम परिणामों को सटीक प्रॉम्प्ट विनिर्देशों में बदलें, पूर्ण पाठ अनुक्रम और स्पष्टीकरण तैयार करें, और शिक्षक समीक्षा से मसौदे सुधारें — कक्षा 5 EVS से कक्षा 11 जीवविज्ञान तक के उदाहरणों सहित।
सीखने के परिणाम
- Convert a curriculum outcome into a SATHI prompt specification with board, class, prior knowledge and time constraints (LO2).
- Generate a complete lesson sequence — hook, explanation, modelling, guided practice, closure — and adapt it to a real period length (LO5).
- Run a structured review pass that turns an AI draft lesson into a classroom-ready plan (LO11, LO13).
पाठ
पाठ्यक्रम परिणामों से प्रॉम्प्ट विनिर्देश
Objective: पाठ्यक्रम परिणाम को समय, सामग्री और स्तर की शर्तों सहित पूर्ण SATHI प्रॉम्प्ट विनिर्देश में बदलें।
पाठ अनुक्रम और स्पष्टीकरण तैयार करना
Objective: वास्तविक आगामी कालांश के लिए समय-सीमित पाठ अनुक्रम और स्तर-नियंत्रित स्पष्टीकरण तैयार करें।
शिक्षक समीक्षा से मसौदा पाठ सुधारना
Objective: AI पाठ-मसौदे पर चार-चरणीय समीक्षा करें और पुनरावृत्ति से संशोधित संस्करण तैयार करें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Curriculum-aligned Prompt Task · 6 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Comparison Chart
Prompt Anatomy Diagram
Timeline Visual
Lesson Sequence Arc
संसाधन
Lesson-prompt builder and lesson-quality checklist
Fill-in SATHI builder for lesson prompts, the four-pass review checklist, and all six worked examples (Class 5 EVS to Class 11 Biology) in full.
AI से वैध मूल्यांकन बनाएं: ब्लूप्रिंट मैट्रिक्स, चार वस्तुनिष्ठ प्रश्न-प्रकार, पाँच रूब्रिक व प्रतिक्रिया प्रारूप, और छह-दोष जाँच जो अस्पष्टता, गलत कुंजियाँ और पूर्वाग्रह विद्यार्थियों से पहले पकड़ती है।
सीखने के परिणाम
- Specify assessment prompts through a blueprint: outcome, cognitive level, item type, difficulty, marks and evidence (LO6).
- Generate the full assessment toolkit — items, rubrics, checklists, self- and peer-assessment — with observable descriptors (LO6).
- Audit AI-generated assessments for the six defect classes and correct them through iteration (LO11, LO12).
पाठ
वैध मूल्यांकन प्रॉम्प्ट डिज़ाइन
Objective: ब्लूप्रिंट मैट्रिक्स से मूल्यांकन डिज़ाइन करें और चार वस्तुनिष्ठ प्रश्न-प्रकार बोर्ड-प्रारूप में प्रॉम्प्ट करें।
प्रश्न, रूब्रिक और प्रतिक्रिया बनाना
Objective: अवलोकन-योग्य विवरणों वाला रूब्रिक, उससे मेल खाते स्व- व सहपाठी-मूल्यांकन उपकरण, और अनाम प्रतिक्रिया तैयार करें।
मूल्यांकन गुणवत्ता और पूर्वाग्रह समीक्षा
Objective: दोषपूर्ण AI-निर्मित परीक्षा में छहों दोष-वर्ग खोजें और पुनरावृत्ति से संशोधित प्रश्नपत्र बनाएं।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Assessment-design Artifact (rubric-scored) · 7 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Comparison Chart
Assessment Blueprint Matrix
Cycle Diagram
Assessment-to-Feedback Loop
संसाधन
Question-paper template, rubric builder and assessment audit sheet
The blueprint matrix template, rubric builder grid with observability rule, the six-defect audit sheet, and the planted flawed test with its corrected version.
AI से विद्यार्थी-विविधता की योजना: विभेदन-सीढ़ी, प्रॉम्प्ट-रूप में UDL, नाम लेकर माँगी जाने वाली सुलभता-विशेषताएँ, पाँच-संस्करण अनुकूलन कैनवास — और वह जाँच जो कमी-आधारित या रूढ़िबद्ध अनुकूलन रोकती है।
सीखने के परिणाम
- Generate same-goal tiered versions of one lesson along the Differentiation Ladder (LO7).
- Request accessible formats by name: readable layout, dyslexia-friendly structure, alt text, accessible tables, language support (LO7).
- Detect and correct the five deficit/bias failure patterns in AI adaptations (LO11).
पाठ
विद्यार्थी-विविधता की योजना
Objective: ऐसे विभेदन प्रॉम्प्ट लिखें जो लक्ष्य स्थिर रखें और सीढ़ी के डंडे बदलें — केवल आवश्यकता-आधारित वर्णन से।
सुलभ और विभेदित सामग्री बनाना
Objective: नामांकित विशेषताओं से सुलभता-प्रथम संस्करण बनाएं और पाँच-संस्करण अनुकूलन कैनवास पूरा करें।
कमी-आधारित या पक्षपाती अनुकूलन रोकना
Objective: AI अनुकूलन में पाँचों कमी/पूर्वाग्रह पैटर्न पहचानें और एक नामांकित-निष्कर्ष पुनरावृत्ति से सुधारें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Scenario Differentiation Plan · 6 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Flowchart
Differentiation Ladder
Checklist
Five-Version Adaptation Canvas
संसाधन
Inclusive adaptation canvas and accessibility checklist
The five-version adaptation canvas, the named-features accessibility checklist, the five-pattern bias audit, and the worked Class 5 repair example.
सुसंगत त्रुटियों के पीछे के गलत मॉडल को नामांकित करने, चुनौती-पुनर्निर्माण-अभ्यास सुधार बनाने, और प्रभाव सिद्ध करने वाली पुनर्जाँच डिज़ाइन करने के लिए AI — भिन्न, समीकरण, बल, प्रकाश संश्लेषण, व्याकरण व इतिहास में, बिना विद्यार्थी-प्रोफाइलिंग के।
सीखने के परिणाम
- Distinguish misconceptions from careless errors using anonymised response patterns, and name the underlying wrong model (LO8).
- Generate four-part targeted remediation — confrontation, rebuild, worked example, scaffolded practice — for a named misconception (LO8).
- Design rechecks with transfer items and old-model distractors, and pre-commit the teaching decision for each outcome (LO8, LO18).
पाठ
गलतफहमी के पैटर्न पहचानना
Objective: भ्रांतियों को चूकों से अलग करें और ऐसा निदान-प्रॉम्प्ट लिखें जो संभावित मॉडल व विभेदक नैदानिक प्रश्न दे।
लक्षित स्पष्टीकरण और अभ्यास बनाना
Objective: नामांकित भ्रांति के लिए चार-भाग सुधार-पैक — चुनौती, पुनर्निर्माण, हल-उदाहरण, विफलता-बिंदु अभ्यास — बनाएं और सत्यापित करें।
सुधार की प्रभावशीलता का मूल्यांकन
Objective: नई सतह, पुराने-मॉडल विकल्पों व स्थानांतरण सहित पुनर्जाँच बनाएं और हर परिणाम का शिक्षण-निर्णय पहले तय करें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Remediation Pathway with Justification · 6 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Cycle Diagram
Remediation Cycle
Comparison Chart
Six Misconception Families
संसाधन
Misconception analysis worksheet and remediation planner
The model-naming worksheet, four-part remediation planner, recheck design grid, decision table, and all six domain examples worked in full.
AI से अन्वेषण प्रेरक-सामग्री, परियोजना-ढाँचे, कहानियाँ, वाद-विवाद और अनुकरण बनाएं — AI समर्थन-सातत्य के साथ जो ठीक बताता है कि सहायता कहाँ रुके ताकि चिंतन, सृजन व निष्कर्ष विद्यार्थियों के ही रहें।
सीखने के परिणाम
- Generate inquiry stimuli — anomalies, provocations, mysteries, question ladders — that open student thinking rather than answer it (LO9).
- Design format frames for projects, stories, debates, simulations and design challenges, with roles, constraints and success criteria (LO9).
- Protect originality and agency through task design: local anchors, visible process, explicit allowed-use levels (LO18).
पाठ
विद्यार्थी-चिंतन को बदले बिना अन्वेषण
Objective: निष्कर्ष-वर्जित सीमा सहित अन्वेषण प्रेरक-सामग्री बनाएं ताकि जाँच व निष्कर्ष विद्यार्थियों का कार्य रहें।
परियोजना, कहानी, वाद-विवाद और अनुकरण डिज़ाइन
Objective: भूमिकाओं, बाधाओं, मापदंडों व विद्यार्थी-कार्य सीमा सहित पूर्ण प्रारूप-ढाँचा — अंतरविषयक परियोजना समेत — तैयार करें।
मौलिकता और विद्यार्थी-स्वायत्तता की रक्षा
Objective: स्थानीय जुड़ाव, प्रक्रिया-अंक, जाँच-बिंदु व स्पष्ट अनुमत-उपयोग स्तर सहित AI-प्रभावित कार्य पुनर्रचित करें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Inquiry-activity Design Task · 6 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Timeline Visual
AI Support Continuum
Checklist
Five Format Frames
संसाधन
Project prompt canvas, discussion prompt deck and creativity safeguards guide
The five-frame canvas, twelve discussion/debate starters, the four-lever safeguards guide with the allowed-use card, and the worked interdisciplinary project.
नियमित कार्यभार सुरक्षित रूप से घटाएँ: हरा/पीला/लाल कार्य-छँटाई, सूचनाओं, एजेंडा, अभिभावक-संचार व योजना हेतु स्लॉट-टेम्पलेट, और पूर्व-प्रेषण समीक्षा — उस पूर्ण लाल सूची सहित जो कभी AI टूल में नहीं जाती।
सीखने के परिणाम
- Classify administrative tasks green/amber/red and apply the anonymise→generate→re-personalise routine to amber work (LO10, LO18).
- Build reusable slot-based templates for recurring professional documents in a consistent personal tone (LO10).
- Run the five-point pre-send review and transform unsafe prompts into privacy-preserving workflows — including the no-AI verdict (LO15).
पाठ
नियमित कार्य सुरक्षित रूप से घटाना
Objective: प्रशासनिक कार्यों को हरा/पीला/लाल वर्गीकृत करें और पीले कार्यों पर अनाम-निर्माण-वैयक्तिकरण क्रम लागू करें।
व्यावसायिक संचार और दस्तावेज़ीकरण का मसौदा
Objective: दो दोहराए जाने वाले दस्तावेज़ों हेतु स्लॉट-आधारित पुन:प्रयोज्य टेम्पलेट और स्थायी स्वर-अनुच्छेद बनाएं।
प्रशासनिक आउटपुट की समीक्षा
Objective: पाँच-बिंदु पूर्व-प्रेषण समीक्षा लागू करें और असुरक्षित प्रॉम्प्ट को गोपनीयता-रक्षक कार्यप्रवाह में बदलें — 'AI नहीं' निर्णय पहचानते हुए।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Administrative Workflow with Privacy Analysis · 6 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Checklist
Administrative Privacy Red Lines
Flowchart
Green/Amber/Red Task Sorter
संसाधन
Teacher productivity prompt pack
All ten document-family templates with slots, the green/amber/red sorter card, the five-point pre-send review, and the six-case unsafe→safe drill set.
अर्थ, पारिभाषिक शब्दावली और पठन-स्तर सुरक्षित रखती द्विभाषी सामग्री: समानांतर निर्माण, शिक्षक-स्वामित्व शब्दावली-नीति, वापसी-अनुवाद व रजिस्टर जाँच, बहुभाषी गुणवत्ता-चक्र — और समीक्षक-दृष्टि गढ़ता मरम्मत-अभ्यास।
सीखने के परिणाम
- Generate parallel bilingual materials with an explicit teacher-owned terminology policy and reusable terminology tables (LO14).
- Apply the three parity checks — back-translation, terminology verification, register read-aloud — to AI translations (LO11, LO14).
- Review bilingual materials across the full Quality Wheel, including cultural fit, regional variation and script accuracy (LO14).
पाठ
द्विभाषी शिक्षण सामग्री बनाना
Objective: शिक्षक-स्वामित्व शब्दावली-नीति व पुन:प्रयोज्य शब्दावली-तालिका सहित समानांतर द्विभाषी सामग्री बनाएं।
अर्थ, शब्दावली और पठन-स्तर की रक्षा
Objective: वापसी-अनुवाद, शब्दावली-सत्यापन व रजिस्टर-जाँच लागू करें; नियम-समरूप द्विभाषी मूल्यांकन-निर्देश बनाएं।
सांस्कृतिक और भाषाई सटीकता की समीक्षा
Objective: सातों गुणवत्ता-चक्र अरों पर द्विभाषी सामग्री की समीक्षा करें और पाँच नियोजित त्रुटि-वर्गों को पुनरावृत्ति से सुधारें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Bilingual Artifact with Review Log · 6 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Radar Chart
Multilingual Quality Wheel
Comparison Chart
Terminology Decision Table
संसाधन
Bilingual prompt builder and translation-review checklist
The parallel-generation builder, terminology table template, three-check review card, seven-spoke wheel, all six worked bilingual examples, and the five-error repair drill.
कमजोर प्रॉम्प्ट का कारण-निदान, आठ-चरण निर्णय-वृक्ष से आउटपुट-सत्यापन — दावे, स्रोत, आयु-उपयुक्तता, पूर्वाग्रह, उद्देश्य — और संस्करण-अभिलेखों सहित सोद्देश्य पुनरावृत्ति: वह अनुशासन जो प्रॉम्प्टिंग को भाग्य से शिल्प बनाता है।
सीखने के परिणाम
- Diagnose weak output to its cause — ambiguity, missing context or overconstraint — and fix the responsible SATHI slot (LO13).
- Run the eight-step Output Verification Decision Tree, including independent citation checking and bias review (LO11, LO12).
- Iterate deliberately: one change per version, findings as input, version trails as evidence, and a principled stopping rule (LO13, LO18).
पाठ
कमजोर प्रॉम्प्ट और आउटपुट का निदान
Objective: कमजोर आउटपुट का रोग-निदान करें और दस-अंक स्कोरकार्ड से उत्तरदायी SATHI स्लॉट सुधारें।
सटीकता, पूर्वाग्रह और स्रोत-गुणवत्ता की जाँच
Objective: उद्धरण-युक्त सामग्री पर आठ-चरण सत्यापन-वृक्ष चलाएँ, हर दावा व संदर्भ स्वतंत्र जाँचें, और निर्णय दर्ज करें।
क्रमबद्ध पुनरावृत्ति
Objective: अभिलेख-सहित तीन-संस्करण तुलना करें, औचित्य-सहित चयन करें, और रुकने का नियम लागू करें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Prompt-debugging Challenge · 7 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Flowchart
Output Verification Decision Tree
Comparison Chart
Prompt Disease Diagnostic Map
संसाधन
SATHI Prompt Quality Scorecard and SAFE Output Review Sheet
The 10-point scorecard, the SAFE review sheet, the eight-step verification tree card, the planted-citation passage, and the three-version debugging challenge.
सब कुछ, संयोजित: एक वास्तविक दोहराती कक्षा-समस्या चुनें, उसका शिक्षक-नियंत्रित कार्यप्रवाह बनाएं, पाठ्यक्रम-क्षेत्रों में छह प्रॉम्प्ट संस्करण-अभिलेख साक्ष्य सहित बनाकर परखें, और प्रलेखित टूलकिट — SAFE समीक्षा, चिंतन, कार्यान्वयन योजना व विद्यार्थी-डेटा-रहित घोषणा — सात-आयामी रूब्रिक पर प्रस्तुत करें।
सीखने के परिणाम
- Select a qualifying classroom problem and design its teacher-controlled AI workflow with the stops-here line marked (LO16, LO18).
- Build and test six domain prompts serving one workflow, with version trails and known failure modes as evidence (LO16, LO13).
- Document the toolkit professionally: SAFE review, honest reflection, term implementation plan and the signed declaration (LO15, LO17).
पाठ
कक्षा-समस्या चुनें और कार्यप्रवाह डिज़ाइन करें
Objective: योग्य समस्या चुनें और 'यहाँ AI रुके' रेखा व मॉड्यूल-मानचित्रण सहित नौ-चरण कार्यप्रवाह बनाएं।
टूलकिट बनाएं और परखें
Objective: संस्करण-अभिलेखों व दर्ज विफलता-रूपों सहित छहों टूलकिट प्रॉम्प्ट बनाएं, परखें और पुनरावृत्त करें।
साक्ष्य, सुरक्षा-उपाय और कार्यान्वयन योजना का दस्तावेज़ीकरण
Objective: पूर्ण कैपस्टोन प्रस्तुति — SAFE समीक्षा, चिंतन, योजना, घोषणा — जोड़ें, स्व-मूल्यांकित करें और आवश्यकतानुसार संशोधित करें।
मॉड्यूल मूल्यांकन
Capstone Toolkit Submission (7-dimension rubric) · 5 प्रश्न
दृश्य अवधारणाएँ
Checklist
Capstone Toolkit Canvas
Flowchart
Teacher-Controlled Workflow Map
संसाधन
Capstone toolkit template and 7-dimension rubric
The six-section submission canvas, the scoring rubric with level descriptors, the declaration text, and Sunita's completed fictional exemplar.
AI मसौदा बना सकता है, पर वह समझता या सत्यापित नहीं करता। आप जो भी उपयोग करते हैं उसकी सटीकता, निष्पक्षता, गोपनीयता और कक्षा-उपयुक्तता की ज़िम्मेदारी आपकी है।